10日 ，记者从香港科技大学获悉 ，由该校领衔的国际科研团队研发出一套人为智能模型 ，可预测脑胶质瘤患者接受医治后的过程和了局 ，将为改善病人治理战术和执行精准医治提供新方向。有关成就于近日颁发在《科学·转化医学》上。
据悉 ，香港科技大学夏利莱夫人性命科学副教授王吉光钻研团队 ，通过全面分析544位脑胶质瘤患者（蕴含182名东亚患者）的肿瘤分子样本和临床数据 ，辨识出分歧种类脑胶质瘤演化的基因组和转录组预测因子。
通过大数据分析 ，钻研团队在发现一些与替莫唑胺抗药性及脑胶质瘤急剧恶化有关早期预测因子的同时 ，还发现东亚人的脑胶质瘤基因突变与白人比力有显著差距。
“这些钻研了局印证了为脑胶质瘤患者造订幼我化医治规划的沉要性。”王吉光介绍 ，“我们相信发现这些脑胶质瘤复发的早期预测因子 ，将有助发展针对这种恶性肿瘤的精准医治 ，尤其能为复发患者带来裨益。”
为更好地评估患者接受医治的过程及了局 ，该钻研团队研发出一套名为“CELLO2”的人为智能模型 ，用于初诊后评估患者的病情。目前 ，该模型已可正确预测复发的肿瘤会否在替莫唑胺化疗下恶化 ，并鉴别高风险患者。
首都医科大学从属北京天坛医院教授、北京市神经表科钻研所所长江涛暗示 ，“CELLO2”是首个能够通过原发肿瘤的分子特点来预测复发肿瘤级别是否升高或耐药的有效工具 ，将为临床治理患者和预估患者预后提供沉要参照。
另悉 ，该团队将来将通过整合更多患者数据 ，优化机械进建模型 ，用以钻研其他导致脑肿瘤产生抗药性的分子机造 ，并开发整合医学影像和多组学数据的人为智能平台 ，推动精准神经肿瘤学的发展。
（文章起源：科技日报）
10日 ，记者从香港科技大学获悉 ，由该校领衔的国际科研团队研发出一套人为智能模型 ，可预测脑胶质瘤患者接受医治后的过程和了局 ，将为改善病人治理战术和执行精准医治提供新方向。有关成就于近日颁发在《科学·转化医学》上。
据悉 ，香港科技大学夏利莱夫人性命科学副教授王吉光钻研团队 ，通过全面分析544位脑胶质瘤患者（蕴含182名东亚患者）的肿瘤分子样本和临床数据 ，辨识出分歧种类脑胶质瘤演化的基因组和转录组预测因子。
通过大数据分析 ，钻研团队在发现一些与替莫唑胺抗药性及脑胶质瘤急剧恶化有关早期预测因子的同时 ，还发现东亚人的脑胶质瘤基因突变与白人比力有显著差距。
“这些钻研了局印证了为脑胶质瘤患者造订幼我化医治规划的沉要性。”王吉光介绍 ，“我们相信发现这些脑胶质瘤复发的早期预测因子 ，将有助发展针对这种恶性肿瘤的精准医治 ，尤其能为复发患者带来裨益。”
为更好地评估患者接受医治的过程及了局 ，该钻研团队研发出一套名为“CELLO2”的人为智能模型 ，用于初诊后评估患者的病情。目前 ，该模型已可正确预测复发的肿瘤会否在替莫唑胺化疗下恶化 ，并鉴别高风险患者。
首都医科大学从属北京天坛医院教授、北京市神经表科钻研所所长江涛暗示 ，“CELLO2”是首个能够通过原发肿瘤的分子特点来预测复发肿瘤级别是否升高或耐药的有效工具 ，将为临床治理患者和预估患者预后提供沉要参照。
另悉 ，该团队将来将通过整合更多患者数据 ，优化机械进建模型 ，用以钻研其他导致脑肿瘤产生抗药性的分子机造 ，并开发整合医学影像和多组学数据的人为智能平台 ，推动精准神经肿瘤学的发展。
（文章起源：科技日报）